小米手机抛硬币功能

可以在应用商店下载

【应用简介】抛硬币是一款模拟生活中的抛硬币动作的实用工具；在没有硬币的情况，让您在手机上就可以真实模拟抛硬币动作，抛硬币模式、时间与力度均可调节；统计图能让您别方便地查看最近投掷情况；操作简单，启动速度快，界面简洁、大方、实用；适合各类生活场景下的使用，是选择困难症的福音。

1-简单的Python程序-模拟抛硬币

我们这次的任务是利用Python来模拟抛硬币的情况，并且记录正面朝上占所有试验中的比率，大家是不是想起了课堂中提到过的蒲丰，皮尔逊等人做的试验？当然，我们现在已经不再需要再去扔几千次，几万次硬币了；Python为我们提供了一个相当便捷的解决方案。Python 的randint（0,1）函数可以等概率，随机地返回0与1两个数，我们可以将返回的数值0记为硬币的反面，1记为硬币的正面，所以问题就转换成了：统计大量重复试验中，结果为1占总试验次数的比例。

简单地画一个流程图，希望有助于大家理解。

*流程图是网上使用ProcessOn画的，一个免费的在线流程图绘制平台，简单容易上手，强烈安利给大家~

废话不多说，上图：

可以看见，随着硬币投掷次数的增加，正面朝上的几率逐渐稳定在0.5，这就是我们在课堂上讲过的内容：在重复试验中，我们可以使用频率的稳定值作为事件发生的概率。

怎么样，是不是学到了一招？

在这个程序的基础上，我相信大家有能力进行进一步地延伸与发散。

大家可以尝试着去完成这样三个问题：

1，比较一下当投掷次数为100次，1000次与10000次的图像差别（提示：为了使区别更加显著，大家可以尝试将X轴使用对数坐标表示）

好的，就先写到这里，感觉有意思的话点个赞再走呗~

如何使用excel模拟抛硬币实验

切换到数据选项卡，选择数据分析。在弹出数据分析对话框里面选择“随机数生成器”，点击确定即可模拟。

在分布项选择“伯努利”，随机数个数设置1000，P（A）=0.5输出区域选择b2，点击确定可以看到在b列已经产生了模拟的结果，0和1，我们使用1表示正面，0表示反面，在旁边建立一个简单的统计表格。

比如正面，在单元格里面输入“=COUNTIF(B2:B1001,1)”反面只要将1改为0就可以统计了，可能有的人电脑上并没有找到数据分析的选项，可以打开文件，点击选项，选择分析工具库，点击转到，勾选加载即可。

绝对引用

单元格中的绝对单元格引用（例如 $A$1）总是在指定位置引用单元格。如果公式所在单元格的位置改变，绝对引用保持不变。如果多行或多列地复制公式，绝对引用将不作调整。默认情况下，新公式使用相对引用，需要将它们转换为绝对引用。例如，如果将单元格 B2 中的绝对引用复制到单元格 B3，则在两个单元格中一样，都是 $A$1。

对抛100次硬币，统计出现正反面的机率，开发一个模拟软件,用vb2008

Dim i%, m!, z%, f%, n!, w!

z = 0

f = 0

For i = 1 To 10

Randomize '必须加上随机

m = Val(Rnd) ’去掉msgbox

If m 0.5 Then

MsgBox ("硬币为正")

z = z + 1

Else

MsgBox ("硬币为反")

f = f + 1

End If

Next i

n = z / 10

MsgBox ("出现正面硬币的概率为：" n)

w = f / 10

MsgBox ("出现反面硬币的概率为：" w)